生成AIは機械設計の発想力をどう拡張するのか?若手設計者こそ知っておきたい活用の考え方

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「生成AIがすごいらしい」
「設計の仕事もそのうちAIに取られるのでは?」

最近、こんな話をよく聞きますよね。

でも実際の設計現場にいると、
「図面を一から考えるのが一番大変」
「そもそも案が浮かばない時間が長い」
と感じる人も多いはずです。

結論から言うと、
生成AIは“設計を考えなくてよくするもの”ではありません。
むしろ、設計者の発想力を広げるための道具です。

この記事では、
生成AIが機械設計の発想力をどう拡張するのかを、
若手機械設計者向けにわかりやすく解説します。


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機械設計で一番しんどいのは「考え始め」

機械設計で時間がかかるのは、

  • 計算
  • 図面作成

よりも実は、

「どういう構造にするか考える時間」

です。

特に若手のうちは、

  • 引き出しが少ない
  • 他の案を知らない
  • 「これでいいのか不安」

という状態になりがち。

ここで思考が止まると、
設計が一気に重くなります。


生成AIが得意なのは「案を広げること」

生成AIが一番力を発揮するのは、
正解を出すことではありません。

得意なのは、

  • 別案を出す
  • 観点を増やす
  • 見落としそうなポイントを挙げる

といった
思考の補助です。

例えば、

  • この構造以外に考えられる案
  • コスト重視ならどう変わるか
  • メンテナンス性を重視するとどうなるか

こうした問いを投げると、
自分一人では思いつかなかった方向性が見えてきます。


発想力が拡張される理由① 思考の偏りを壊してくれる

人はどうしても、

  • いつもの構造
  • 見慣れた部品
  • 社内でよく使うやり方

に引っ張られます。

生成AIは、
その前提をあっさり壊してくるのが強みです。

「そんなやり方もあるのか」
「自分は最初から視野が狭かったな」

この気づきが、
発想力を一段引き上げてくれます。


発想力が拡張される理由② 「壁打ち相手」が常にいる

設計の発想は、
一人で考えるより
誰かと話した方が広がるものです。

ただ現実では、

  • 上司は忙しい
  • ベテランに聞くのは気が引ける

という場面も多いですよね。

生成AIは、

  • 何度聞いても嫌がらない
  • 途中案でもOK
  • レベルに合わせて返してくれる

という、
都合の良すぎる壁打ち相手になります。

これだけでも、
発想のスピードはかなり変わります。


発想力が拡張される理由③ 「考え方」を言語化できる

生成AIを使うときは、

  • 目的
  • 制約
  • 狙い

を文章で入力します。

これが実は重要で、
自分の頭の中が整理されるんです。

結果として、

  • なぜこの構造なのか
  • なぜこの材料なのか

を説明できる設計に近づきます。

これはAIの効果というより、
AIを使う過程で設計者が成長している状態です。


注意点:AIに発想を丸投げしない

― 機械設計でAIに“使われる側”にならないために ―

生成AIを使い始めると、
正直こう思う瞬間があります。

「この案、AIのほうがよく考えてない?」
「もうこれでいいんじゃない?」

でも、ここで一度立ち止まってほしいです。

AIは設計の“候補”は出せても、“判断”はできません。

この違いを理解していないと、
設計としてかなり危険な状態になります。


AIが得意なのは「案を出すこと」

生成AIが強いのは、

  • 別案を並べる
  • 観点を増やす
  • 一般的な考え方を整理する

といった部分です。

例えば、

  • 構造案を3パターン出す
  • コスト重視・剛性重視で案を分ける
  • よくある注意点を洗い出す

こうした作業は、
人間より早く、抜け漏れなくやってくれます。

ここまでは、
AIをどんどん使ってOKです。


でも「採用判断」はAIにはできない

問題はここからです。

AIが出してくる案は、
あくまで「一般論ベース」。

一方、実際の設計では、

  • 使用環境(温度・汚れ・振動)
  • 社内ルール(標準部品・実績構造)
  • 現場の事情(組立・保全・作業者)

こうしたリアルな制約が必ずあります。

これらを全部理解しているのは、
設計者本人だけです。

AIは、

  • その工場を見たこともない
  • その上司の考え方も知らない
  • 過去のトラブルも体験していない

だからこそ、
「この案でいく」と決めることはできません。


丸投げすると何が起きるか

AIの案をそのまま採用すると、
こんなことが起きがちです。

  • 図面はキレイだけど現場で使えない
  • 理屈は合ってるけど組立が地獄
  • レビューで「で、なぜこれ?」と詰まる

つまり、

説明できない設計になる

ということです。

これはAIが悪いのではなく、
使い方の問題です。


正しい使い方は「叩き台」

生成AIのベストな使い方は、
叩き台を作ってもらうことです。

例えば、

  • この案のメリット・デメリットは?
  • 自分の案と比べてどう違う?
  • 見落としていそうな点は?

こうやって使うと、

  • 自分の考えが深まる
  • 判断の根拠が明確になる
  • 設計意図を言語化できる

という、
設計者側のレベルが上がる使い方になります。


若手設計者ほど意識してほしいこと

若手のうちは、

  • 経験が少ない
  • 正解が分からない
  • 自信がない

だからこそ、
AIの答えが「正解」に見えてしまいます。

でも、

  • 考えた痕跡を残せるかどうか
  • なぜその案を選んだか説明できるか

ここが設計者としての価値です。

AIに丸投げすると、
この一番大事な部分が育ちません。


AIは“決める人”にはなれない

生成AIは、

  • 発想を広げる
  • 思考を加速する

最高の相棒になります。

ただし、

  • 判断
  • 責任
  • 最終決定

これを担うのは、
必ず人間=設計者です。

AIの案は、
使うための材料

設計をするのは、
あなた自身です。

この線引きを意識できると、
AIは怖い存在ではなく、
成長を加速させる道具になります。

若手機械設計者にとっての本当の価値

生成AIの本当の価値は、

  • 楽をすること
  • 設計を任せること

ではありません。

考える量を増やせること
考え始めるハードルを下げてくれること

ここにあります。

発想力は、
センスではなく回数です。

AIを使えば、
その回数を一気に増やせます。


まとめ

生成AIは、
機械設計の仕事を奪う存在ではありません。

むしろ、

▶ 発想の幅を広げ
▶ 視点を増やし
▶ 設計者の思考を加速させる

発想力ブースターのような存在です。

特に若手機械設計者にとっては、
一人で悩む時間を減らし
成長スピードを上げる
強力な味方になります。

AIを怖がるより、
使い倒して、考える力を伸ばす。

これからの機械設計者に求められるのは、
そんなスタンスなのかもしれません。


機械設計職は、アイデアを形にし、
技術で社会に貢献できるやりがいのある仕事です。
経験を積むほど価値が高まり、
キャリアの可能性も広がります。

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