機械設計の現場でも、
AI活用は一気に身近になってきました。
特に若手設計者にとって、
ChatGPTのような生成AIは「考える相棒」として非常に便利な存在です。
ただし――
使い方を間違えると、成長を止めてしまう危険もあるのが正直なところ。
この記事では、
「若手設計者にAIを使わせるときに、ここだけは押さえておきたい注意点」を
現場目線・フランクな語り口で解説していきます。
AIは敵でも魔法でもありません。
正しく使えば、若手はちゃんと伸びます。
注意点①「答えをそのまま使わない」を最初に教える
まず一番大事なことから。
AIの回答はコピペ禁止
これは最初に明確にしておいたほうがいいです。
AIはそれっぽい答えを出しますが、
ここは基本、分かっていません。
なので、
「AIがこう言ってたので、この設計にしました」
これはNG。
正解は、
- AIの案を見た
- 自分なりに考えた
- その上で判断した
この順番です。
AIは参考資料、決定権は設計者。
ここを曖昧にすると事故ります。
注意点②「なぜそう思った？」を必ずセットで聞く
AIを使わせるなら、
レビューの仕方も少し変えたほうがいいです。
おすすめなのが、
「で、なんでこの案にしたの？」
これを必ず聞くこと。
AIを使っていても、
なら問題ありません。
逆に、
- AIが言ってたから
- よく分からないけど良さそう
ここで詰まるなら、
AIに使われてる状態です。
AI利用の有無より、
説明できるかどうかを見ましょう。
注意点③ AIに「考える前」を任せすぎない
AIは便利なので、
つい最初から全部聞きたくなります。
でも若手には、
- 自分で5分考える
- 仮の案を出す
- それをAIにぶつける
この流れをおすすめしたいです。
理由はシンプル。
何も考えずに聞くと、何も残らない
一方で、
「自分の案＋AIの意見」
この組み合わせは、
ちゃんと設計力が積み上がります。
注意点④ 数値・強度・安全は必ず自分で確認
これは強めに言います。
AIの計算・数値は信用しすぎない
- 強度計算
- 安全率
- 材料特性
この辺は、
ことが普通にあります。
AIは
「考え方のヒント」
「チェック観点」
ここまで。
最終確認は人間の仕事です。
注意点⑤「禁止」より「使いどころ」を決める
AIを禁止する現場、まだあります。
でも正直、
それはもったいないです。
おすすめは、
と、使いどころを明確にすること。
ルールがあると、
若手も安心して使えます。
AIを使って伸びる若手・伸びない若手の違い｜機械設計の現場で見えてきた本当の差
最近の機械設計の現場では、
AIを使う若手設計者がどんどん増えています。
同じようにAIを使っているのに、
- 急に成長する若手
- 逆に伸び悩む若手
が出てくるのも事実。
ここでハッキリ言います。
差が出るのは、AIの性能じゃありません。
使い方と姿勢の違いです。
本項では、
「AIを使って伸びる若手」と
「AIを使っても伸びない若手」の違いを
現場目線で分かりやすく解説していきます。
伸びる若手① AIを「答え」ではなく「相談相手」にしている
伸びる若手は、
AIにこう聞きます。
一方、伸びない若手は、
- 「正解を教えて」
- 「これでOK？」
と聞きがちです。
この違い、地味ですが超重要。
AIを答え製造機として使うか、
思考の壁打ち相手として使うか。
ここで成長スピードが分かれます。
伸びる若手② 自分の考えを必ず一度出している
伸びる若手の共通点はこれ。
AIに聞く前に、必ず自分なりの案を出す
たとえ間違っていてもOK。
- なぜそう考えたか
- どこが不安か
これを言語化してからAIに投げます。
だから、
- フィードバックが刺さる
- 記憶に残る
- 次に活きる
一方、
何も考えずにAIに聞くと、
「読んだだけ」で終わります。
伸びる若手③ AIの答えを疑っている
伸びる若手は、
AIの答えをそのまま信じません。
- 本当にこの条件で合ってる？
- 現場的に無理じゃない？
- 安全率足りてる？
こうやって一度疑います。
逆に伸びない若手は、
「AIが言ってたので」
この一言で思考停止。
ここ、ベテランは一瞬で見抜きます。
伸びない若手① AIに考えることを丸投げしている
伸びないパターンで一番多いのがこれ。
- 最初から全部AIに聞く
- 出てきた案をそのまま使う
- 理由を聞かれると詰まる
これは、
AIを使っているようで、使われている状態
設計力は、
残念ながらほぼ伸びません。
伸びない若手② 「調べた気」になって満足する
AIは便利なので、
それっぽい文章を一瞬で出してくれます。
でも、
まま進むと、
レビューで即バレます。
調べた気 ≠ 分かった
ここを勘違いすると、
成長が止まります。
伸びる若手はAIで「考える回数」を増やしている
結局、
伸びる・伸びないの差はここです。
考える回数
AIは、
これを高速で回せる道具。
だから、
当たり前ですが、
結果は大きく変わります。
AIを使って伸びる若手と、
伸びない若手の違いは明確です。
これができる若手は、
AI時代でも確実に伸びます。
逆に、
- 正解だけ欲しい
- 考えるのをAIに任せたい
この使い方では、
設計者としての価値は上がりません。
AIは、
楽をするための道具じゃありません。
成長を加速させるための道具
このスタンスを持てる若手が、
これからの機械設計の現場で
確実に評価されていきます。
まとめ
若手設計者にAIを使わせるときの注意点は、
「使うな」ではなく
「どう使うか」を決めることです。
ポイントはこの5つ。
▶ 答えの丸写しは禁止
▶ 判断理由を説明させる
▶ 自分で考える時間を残す
▶ 数値と安全は必ず人が確認
▶ 使いどころを明確にする
AIは、
若手の代わりに考える存在ではありません。
若手が考える回数を増やすための道具
この位置づけさえ間違えなければ、
AIは育成の敵どころか、
最強のサポーターになります。
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